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.NET程序下肺癌病人信息管理系統開發研究

添加時間:2018/07/03 來源:未知 作者:admin
本系統對每位患者都建立了全面的信息資料收集, 包括個人既往史、門診信息、隨訪信息, 以及各類住院治療期間的各種檢查信息, 包括血常規、肝功能、腎功能、心電圖及CT檢查、影像檢查等, 并對治療過程進行跟蹤隨訪
以下為本篇論文正文:

  摘要:本文介紹了基于ASP.NET的肺癌患者信息管理系統的設計與實現。系統功能包括對患者數據的維護和查詢。數據庫結構采用一對多的結構。系統采用瀏覽器/Web服務器/數據庫服務器三層架構, 具有較好的可維護性和可擴展性。

  關鍵詞:肺癌; 電子病歷; 管理信息系統;

  Abstract:This paper introduces the desig n and implementation of a lung cancer information management system based on ASP.NET. The function of this system includes maintenance and query of patient data. The structure of database uses one-to-many structure. The system adopts Browser/Web Server/Database Server three-tier schema. It has good maintainability and scalar ability.

  Keyword:Lung Cancer; Electronic Case History; Management Information System;

  呼吸系統疾病屬常見病, 隨著人們生活水平的提高和社會發展, 肺癌的發病率也明顯提高。這主要歸結為空氣的污染和吸煙。因此, 如何更有效的治療肺癌, 延長患者的生存期, 提高他們的生存質量成為各級醫院面臨的重要課題[1,12]。如何研究出對這些疾病更為有效的診療手段和治療藥物是醫生的關注點之一。

  本文討論的是使用ASP.NET技術開發的肺癌患者信息管理系統。它具有豐富的數據統計分析功能, 有助于各級醫院分析肺癌患者的化驗數據, 提高治療的針對性, 改善治療效果。中國人口眾多, 病例資源豐富, 對這些醫療數據資源加以更好的科研應用, 所產生的價值將無可估量, 可讓科研工作者更加精準高效、快樂輕松地進行科學研究與診療創新, 讓患者享受到更好更個性化的診療服務, 樂享健康。

  1、系統需求

  通過對肺癌疑似患者這一人群的大數據探討分析, 輔助進行醫學研究的探索新發現。本系統對每位患者都建立了全面的信息資料收集, 包括個人既往史、門診信息、隨訪信息, 以及各類住院治療期間的各種檢查信息, 包括血常規、肝功能、腎功能、心電圖及CT檢查、影像檢查等, 并對治療過程進行跟蹤隨訪, 通過對治療后腫瘤標志物大小的變化等情況進行分析評估, 輔助醫生提高治療效果。

  本系統功能主要包括:

  (1) 基礎信息情況統計:通過對基礎信息的統計, 可以準確掌握本系統分析的數據的準確性, 如患者總人數、確診人數、隨訪人員數, 以及患者做的血常規、尿常規、CT檢查、影像檢查等檢查的次數, 對進行大數據分析的數據量有個比較清楚的記錄。

  (2) 患者數據管理:包括新增患者記錄, 對患者既往史、門診信息、隨訪信息、血常規、肝功能、腎功能、尿常規、大便常規、影像檢查、檢查結果、治療過程等數據的采集和查詢修改等維護操作, 對患者進行隨訪預約管理。

  (3) 患者數據統計分析:包括基本信息的統計, 如地區、是否吸煙等;治療方式和不良反應的統計等;檢查化驗結果的統計。

  2、系統設計

  2.1、系統技術平臺

  基于ASP.NET的肺癌患者信息管理系統使用Visual Studio 2017集成開發環境開發, 前臺主要代碼使用ASP.NET編寫, 后臺開發工具使用C#語言編寫代碼, 數據庫使用SQL Server 2014, 系統運行環境使用.NET Framework 4.5.2[9]。

  2.2、系統主要模塊劃分

  肺癌患者系統按功能分為以下模塊, 如圖一所示。

圖一肺癌患者信息管理系統功能模塊圖
圖一肺癌患者信息管理系統功能模塊圖

  (1) 用戶登錄退出

  用戶輸入用戶名和密碼, 登錄系統進行操作;操作完成后, 退出系統。

  (2) 總體數據統計

  用戶登錄系統后, 在系統主界面顯示數據庫中的記錄條數, 如患者總人數、確診患者人數、血常規檢查總條數、每年的疑似患者人數等。系統總體功能界面如圖二所示。

圖二系統總體功能界面
圖二系統總體功能界面

圖三患者數據維護界面
圖三患者數據維護界面

  (3) 患者數據管理:該模塊是對患者的所有住院信息資料的管理。如圖三所示。

  主要內容包括:

  (1) 患者的基本信息資料數據, 主要包括:住院號 (主鍵) 、醫?ㄌ、姓名、性別、年齡、是否吸煙、職業影響、所在地區等。

  (2) 患者的既往病史的資料, 主要包括:是否有其他疾病 (如高血壓、糖尿病) 和以往采取的治療手段, 如手術、藥物過敏等情況, 作為醫生診斷時的參考。

  (3) 患者就診情況記錄, 主要包括每次就診、回訪、住院情況的記錄, 具體記錄內容為現在的病情情況, 如是否還咳嗽、咳痰、是否發熱、呼吸困難, 是否還有心前區悶痛、胸膜炎性胸痛、咳血、心悸、暈厥等癥狀, 醫生診斷意見, 體檢情況, 醫療處理情況, KPS評分, 療效評價, 以及下次回訪時間等信息。

  (4) 患者住院期間各項化驗檢查結果情況記錄, 包括血常規化驗、腎功能、肝功能、尿常規、大便常規等、心電圖、腹部CT、胸部CT、骨掃描、B超等檢查結果。

  (5) 患者住院期間檢查結果記錄, 包括腫瘤標志物檢查、細胞學檢查、病理類型、基因檢測。

  (6) 治療方式記錄和不良反應情況記錄, 治療方式包括化療、放療、靶向、介入、支持、能行等。治療后不良反應是否有胃腸道反應、骨髓抑制、脫發、皮疹等。

  (4) 患者預約隨訪也是本項目的主要目的, 為意識跟蹤治療效果起到輔助作用。

  (5) 數據統計分析

  (1) 患者基本信息統計, 包括基本信息的分類統計, 包括性別、年齡、地區等。

  (2) 治療情況統計:治療方式和不良反應的統計。

  (3) 化驗檢查統計:血常規、肝功能、腎功能等檢查化驗數據指標統計表[14]。

  2.3、系統數據庫

  本系統數據Lung包括患者基本信息表Base Info、病人既往史Past、就診記錄History、治療情況Cure、檢查結果Result、血常規Blood、尿常規Urine、大便常規Shi、肝功能Liver、腎功能Kidney、其他檢查Other Check、統計指標參考值Reference12個指標。其中患者基本信息和其他數據表之間是一對多的關系, 即一條患者記錄對應多條治療、檢查、化驗記錄。它們之間通過住院號相關聯, 住院號是患者基本信息表的主鍵。

  3、系統實現

  在基于SOA架構的系統中, 具體應用程序的功能是由一些松耦合并且具有統一接口定義方式的組件 (也就是Web Service) 組合構建起來的。

  3.1、B/S/D三層結構

  技術體系上選用.NET技術, 采用Browser/Web Server/Data Base Server三層結構進行應用系統的開發。其中瀏覽器用來發送請求和前端表示處理, Web應用服務器處理來自瀏覽器的請求, 數據庫服務器處理數據查詢邏輯處理。

  本系統使用ADO.NET技術訪問數據庫。ADO.NET是.NET平臺上訪問數據庫的API。它封裝了數據庫訪問的細節, 使開發人員可以專注于應用程序業務邏輯。例如, 保存患者既往史的代碼如下:

存患者既往史的代碼

  3.2、基于.NET應用平臺的解決方案

  .NET平臺是目前為企業級應用所提供的分布式、高可靠性、先進的解決方案。.NET也是一個已經被實踐證明的、成熟的、成功的企業級應用解決方案, 并擁有大量的成功案例。.NET架構一般在大中型應用中使用比較多, 選擇了.NET也就意味著選擇了一個開放、自由、大型的技術應用平臺。

  本項目使用了Bootstrap Web前端框架。它包括一系列css樣式和javascript代碼, 使得Web應用具有統一的外觀樣式, 提高開發效率。例如, 系統導航菜單頁面代碼如下:

頁面代碼

  通過在頁面HTML標簽上使用一些css樣式和自定義HTML5標簽屬性, 即可實現可折疊的菜單界面效果。

  3.3、系統統計分析

  各項數據的統計分析界面如圖四至圖十所示。

圖四患者數據查詢維護界面
圖四患者數據查詢維護界面

圖五通過既往史分析, 了解患者曾經的身體狀況
圖五通過既往史分析, 了解患者曾經的身體狀況

圖六通過餅圖了解患者的年齡分布情況
圖六通過餅圖了解患者的年齡分布情況

圖七對就醫患者所在地區分布的情況分析
圖七對就醫患者所在地區分布的情況分析

圖八對血常規等指標, 通過治療后的變化情況分析
圖八對血常規等指標, 通過治療后的變化情況分析

圖九治療后的一些不良反應統計分析
圖九治療后的一些不良反應統計分析

圖十血常規、腎常規、肝功能等某項指標分析
圖十血常規、腎常規、肝功能等某項指標分析

  4、結束語

  基于ASP.NET技術的肺癌患者信息管理系統已經開發完成并在省內某大醫院獲得實際應用。實踐證明, 該系統對于醫生臨床診斷、分析病情并確定治療方案具有一定的幫助。以后將逐步采用大數據分析技術提高治療的有效性和針對性, 提高患者的生存幾率和質量[11]。

  通過本系統的應用還可以幫助新入職的年輕醫生和研究生學習期間提高業務水平, 他們通過信息的采集過程、對肺癌疑似患者的就醫過程、以往的病史, 以及各種化驗檢查情況等有個初步的了解, 對他們提高自身的業務水平有非常好的幫助。

  參考文獻
  [1]百度百科.肺癌[EB/OL].2017-08-12.
  [2]百度百科.電子病歷[EB/OL].2016-05-13.
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  [4]康曉東, 張建春, 胡春紅.醫療信息系統[M].北京:清華大學出版社, 2011.
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  [6]徐會杰, 朱海, 王鳳科.ASP.NET 4.5程序設計基礎教程 (C#版) [M].北京:電子工業出版社, 2016.
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  [8]劉欣.面向挖掘的肺癌數據庫設計及實現[D].西安:第四軍醫大學, 2008.
  [9]趙禹.醫院信息系統中電子病歷的實現與應用[D].長春:吉林大學, 2015.
  [10]柳宇.醫院信息化研究[D].合肥:安徽農業大學, 2009.
  [11]李沐華, 周志鵬.大數據技術在肺癌治療中的應用研究[J].科技廣場, 2016, (11) :48-51.
  [12]陳萬青, 張思維, 鄒小農.中國肺癌發病死亡的估計和流行趨勢研究[J].中國肺癌雜志, 2010, (05) :488-493.
  [13]史承蒙.現代信息技術在醫院信息化管理中的應用[J].工程技術 (文摘版) , 2017, 15 (05) :244.
  [14]張濤.對電子病歷在醫療統計中的應用研究[J].文摘版:醫藥衛生, 2015, 1 (01) :182.

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